Big Data, Iot y Power BI con business intelligence

Big Data, Iot y Power BI con business intelligence

Big Data, data analisis, Iot y Power BI con Microsoft SQL, Oracle BI, Informatica PowerCenter y Sharepoint business intelligence soluciones.

Usted puede evitar conjeturas, las cuales son causadas por falta de estructura de datos. Al trabajar con SSI Big Data, Iot y Power BI con business intelligence, usted podrá obtener datos más precisos, actualizaciones en tiempo real, y almacenes de datos conjuntos de varios departamentos. La aceleración del flujo de información al utilizar un software de inteligencia de negocios mejorará sus operaciones de manera importante y le darán datos de un valor inimaginable.

Los reportes y los tableros hacen que los datos claves de su negocio sean móviles de acuerdo a las necesidades. Usted puede obtener una mayor comprensión del comportamiento del cliente a través de saber lo que está comprando. Con Big Data, Iot y Power BI con business intelligence Cree , refine y modifique los modelos predictivos para identificar las oportunidades de ventas cruzadas o de ventas mayores.  Agilice las operaciones a través de percepciones más detalladas del desempeño del negocio y ajuste la producción para tener una mayor rentabilidad al tener una mejor perspectiva de los costos de fabricación.   

Juntos desarrollaremos la solución de Big Data, Iot y Power BI con business intelligence perfecta de acuerdo a sus necesidades. SSI, somos sus expertos en Inteligencia de Negocios. Analizar, estructuración y optimización de sus procesos de negocio. Lograr un mayor rendimiento sin mayor costo. La legislación cambia, nuevos campos de acción se definen o las condiciones de marco cambian. Ahora hay que ajustar también sus procesos y sistemas a los nuevos requerimientos.

Estos factores de influencias internos y externos pueden ser desencadenantes para ocuparse de la efectividad y eficiencia de los propios procesos de negocio. Posibilítese mejores decisiones operativas y estratégicas de Big Data, Iot y Power BI con business intelligence por medio de informes, planeación, pronósticos, análisis de mercados y de clientes a través de soluciones inteligentes de negocios de SSI.

Incrementar valor, dirigir rendimientos y reducir costos - SSI Su acelerador empresarial. 



 

Almacen de datos

El almacenamiento de El almacenamiento de datos y la Inteligencia de Negocios (BI) pueden aplicarse directamente a los procesos de negocios incluyendo la segmentación del mercado, administración de inventario, administración financiera, y ventas. Le permite ahorrar tiempo y accesar rápidamente datos cruciales de negocios. Usted puede fortalecer sus decisiones de negocios con datos precisos de mayor calidad y consistencia. Podrá proporcionar inteligencia histórica a través de análisis de periodos de tiempo y crear un alto rendimiento en la inversión al generar más réditos al igual que ahorrar más dinero. Las soluciones de almacenamiento de datos de SSI facilitarán el logro de la excelencia de negocios. Ahora, Pronto habrá una explosión de conectividad con más de 500 nuevas API por día. Todas estas interfaces necesitan conectores para combinar datos de diferentes fuentes y destinos. La integración significa combinar datos que se encuentran en diferentes fuentes de programas, sistemas o software para conectar todos sus sistemas dispares y así permitirle al usuario final tener una vista unificada. La integración de datos está utilizando una combinación de procesos técnicos y procesos de negocio. El problema es que todos los puntos finales son incompatibles, para no molestarnos. Este es un problema universal. Pero, ¿cómo se puedo conectar estos puntos finales juntos? Tienes que encontrar el denominador correcto, la manera de encontrar los datos correctos de forma accesible en el marco de tiempo correcto. Integración de aplicaciones dentro de la barrera o B2B Integración fuera del firewall. El trabajo es la plomería de integración de datos. Nosotros, los GBI Colombia somos su Integrador de Datos. datos y la Inteligencia de Negocios (BI) pueden aplicarse directamente a los procesos de negocios incluyendo la segmentación del mercado, administración de inventario, administración financiera, y ventas. Le permite ahorrar tiempo y accesar rápidamente datos cruciales de negocios. Usted puede fortalecer sus decisiones de negocios con datos precisos de mayor calidad y consistencia. Podrá proporcionar inteligencia histórica a través de análisis de periodos de tiempo y crear un alto rendimiento en la inversión al generar más réditos al igual que ahorrar más dinero. Las soluciones de almacenamiento de datos de SSI facilitarán el logro de la excelencia de negocios.

Integración de Datos

Ahora, Pronto habrá una explosión de conectividad con más de 500 nuevas API por día. Todas estas interfaces necesitan conectores para combinar datos de diferentes fuentes y destinos. La integración significa combinar datos que se encuentran en diferentes fuentes de programas, sistemas o software para conectar todos sus sistemas dispares y así permitirle al usuario final tener una vista unificada. La integración de datos está utilizando una combinación de procesos técnicos y procesos de negocio. El problema es que todos los puntos finales son incompatibles, para no molestarnos. Este es un problema universal. Pero, ¿cómo se puedo conectar estos puntos finales juntos? Tienes que encontrar el denominador correcto, la manera de encontrar los datos correctos de forma accesible en el marco de tiempo correcto. Integración de aplicaciones dentro de la barrera o B2B Integración fuera del firewall. El trabajo es la plomería de integración de datos. Nosotros, los GBI Colombia somos su Integrador de Datos.

OLAP (Online Analytical Processing)

 

Mineria de datos (Analisis Avanzada y Productivo)

EL Data Análisis es la investigación de los datos con la intención de sacar conclusiones sobre la información, el análisis de estos nos ayudara tener mejores decisiones empresariales, se distingue de la extracción de datos por su alcance, el propósito y su enfoque sobre el análisis . El Análisis de datos es el inicio para la acción de la interpretación, a partir de esto se determinan con precisión los datos a analizar para poder ilustrar las posibles relaciones que expresan los datos o variables que se van a interpretar. Basándonos el argumento anterior, podemos concluir que al obtener un análisis de datos, este nos va a permitir mejorar el rendimiento de la empresa y por ende de los empleados que manipulen el sistema, es decir, va a obtener una organización a gran escala con mayores ganancias y crecimiento para su empresa, esto por el dinamismo del mercado y sus consumidores, por tal razón es importante poder tener un sistema que recopile los datos y haga análisis de ellos para poder obtener resultados satisfactorios.

BI Reporting / Cuadro de mando

BI Reporting es una herramienta que se utiliza para aportar de forma eficiente a la evolución de la perspectiva empresarial, ya que esta herramienta no solo sirve a las grandes empresas sino también es bastante accesible para las pymes. Con la intención de obtener información mensual, para un mejor desarrollo de las metas y una mirada más clara y certera para corregir a tiempo la toma de mala decisiones. Al mismo tiempo le brinda la oportunidad de acoplar los datos para que el resultado final tenga más sentido con el objetivo de ofrecer a los usuarios la ventaja de visualizar una idea total. Este reporte de datos se puede observar desde diferentes perspectivas, como la financiera que se enfoca en la visión de la empresa con la intención de darle valor a uno de los objetivos más relevantes de las empresas con ánimo de lucro, también podemos apreciar otra rama de esto que son la perspectiva interna y que se enfocan básicamente en saber y llevar los procesos críticos para que su impacto no afecte a la misma empresa. En conclusión se puede decir que gracias a un buen reporte de datos este puede facilitar las acciones de la empresa recopilando datos con el fin de que los usuarios puedan entender los mismos, además detecta las desviaciones de las estrategias hasta encontrar y arreglar el problema. Actualmente estamos saturados de datos, por eso es importante poder transformar estos a efectos visuales, ya que nos despierta todas nuestras capacidades cognitivas para lograr entender la grafica, y así poder tomar las decisiones correctas. La visualización de datos es el acto de búsqueda he interpretación de los mismos que nos brinda un conocimiento más a fondo, con el fin de que el usuario pueda asimilar la información de manera correcta y clara para el mismo. Este proceso le ayudará al usuario a comprender mejor sus datos sin perder detalle alguno, como complejidad y profundidad, al mismo tiempo le va a permitir llevar acabo mejores cuadros de mando y transmitir el mensaje de la manera más comprensible para cada usuario o cliente.

Big Data

Una empresa tiene que encontrar a alguien que comprenda como los algoritmos de los big data trabajan. Pero por ahora vamos a empezar por dar una definición adecuada del tipo de datos que son considerados "masivos" y lo que se puede hacer con ellos. Luego le diremos lo que usted necesita para empezar a pensar en cómo puede extraerlos usted mismo. Big data significan una gran cantidad y nuevos tipos de datos. Los datos que pueden ser aprovechados por las computadoras están creciendo a un ritmo exponencial. Este crecimiento es la extensión lógica del concepto conocido como la ley de Moore. Pero en este caso se aplica a los datos y no al hardware del equipo. Gordon Moore fue uno de los fundadores de Intel. Dijo que el poder de la computación aumentaría a un ritmo exponencial, y se duplicaría cada año. Esa curva sigue subiendo fuertemente, pero ya no se duplica cada año, en vez de esto lo que ahora está creciendo a un ritmo exponencial es el volumen de datos. Y está creciendo mucho más rápido que la potencia de 2. ¿Por qué tanto crecimiento? Hay dos razones: (1) con las nuevas herramientas de programación, nuestra capacidad para procesar diferentes tipos de datos ha crecido, lo que significa que podemos aprovechar la información que no pudimos procesar anteriormente y (2) que hay muchas más fuentes de datos que antes debido a la Internet de las Cosas (IoT en inglés) y el auge de los teléfonos inteligentes y de la Internet. ? Google procesa 3,5 millones de búsquedas al día. ? Facebook produce 30 terabytes de datos por día. ? En el 2020, vamos a tener 20 mil millones de dispositivos IoT conectados en red y transmitiendo datos. Entonces, ¿qué puede hacer una empresa con todo esto? Su empresa tiene sus propios propios datos internos, transaccionales y de registro, además de acceso a las fuentes públicas disponibles de datos que incluyen mayormente redes sociales. Pero los datos más valiosos de todos, al menos para aquellos en ventas, son los que un montón de compañías venden que incluyen datos de transacciones y datos obtenidos del seguimiento a los usuarios en la web. Esto incluye minoristas, anunciantes, agentes de datos, empresas de telefonía celular, compañías financieras, etc La correlación entre lo ridículo El análisis predictivo ubica la correlación entre las variables para predecir un resultado dado en un conjunto dado de variables de entrada. A veces, estos modelos de datos encuentran resultados que no serían evidentes a primera vista: ? Walmart comparó la información de ventas con una fuente de datos meteorológicos y encontró que la venta de pasteles de fresa aumenta cuando un huracán se acerca. De esta manera, añaden más pasteles de fresa al inventario cuando el clima se torna severo. ? Las agencias de solvencia crediticia descubrieron que las personas que compran alimentos de alta calidad para aves son más propensos a pagar sus préstamos. Mientras mantengan su fórmula para el cálculo de la capacidad crediticia en secreto, la forma en que los clientes cuidan a sus mascotas, obviamente, será añadida a su ecuación. ¿Cómo puede tomar ventaja de los big data? ¿Cómo se puede detectar la relación entre las variables, ridículas o no, en su base de datos y fuentes de datos y usarlas para orientar la publicidad e impulsar las ventas? Se necesita una planificación cuidadosa. Lo que los vendedores de productos de big data no le dicen es que la minería de datos requiere un experto en datos. Eso no es un programador de computadoras común. Escribir programas para procesar grandes volúmenes de datos requiere una comprensión de matemáticas y estadísticas. Lenguajes de programación, sobre todo R, Scala y Phython, están llenos de análisis predictivo y otros algoritmos. Que un programador común no va a entender. Pero nosotros si. En SSI entendemos todo esto. Sabemos cómo utilizar Apache Spark y Hadoop, El Kafka de LinkedIn y algoritmos desarrollados por Twitter y Yahoo, que ahora se han convertido en estándares de facto del código abierto para leer el flujo de información de las redes sociales, las transacciones del sistema ERP, los datos de sensores, la información climática, y los archivos de registro del servidor para hacer el análisis predictivo, la clasificación, y otros tipos de aprendizaje automático y de inteligencia de negocios con R, Scala, y Python. Los resultados de hacer todo esto le ayudará a: ? Encontrar oportunidades de ventas cruzadas y de persuasión de compradores. ? Optimizar las operaciones. ? Reducir costos. ? Aumentar los ingresos. En resumen, los big data no sirven de nada a menos que tenga a alguien que sepa cómo extraerlos. Muchos vendedores dicen que proporcionan analíticas en su producto, cuando no pueden calcular algo más que una desviación media y estándar. Eso no es analítica: sonestadísticas de primer año. Usted necesita a alguien que trabaje al nivel de alguien graduado y con Doctorado. Afortunadamente, usted no necesita su propio Doctorado, pero sí necesita a alguien que entienda el algoritmo que el que tiene un doctorado ha desarrollado. De lo contrario usted podría tomar decisiones de negocios basadas en las visualizaciones que usted no entiende muy bien y en suposiciones erróneas. Es por eso que los big data sólo son útiles cuando se ponen en las manos de alguien que los entienda. Así que tenga cuidado con los productos analiticos que usted compra y busquea alguien que entienda lo que usted está viendo.

Data Quality y Monitoreo

SSI le ayudará a asegurar la consistencia de los metadatos y a mejorar la calidad desde la fuente. El nivel de precisión es esencial para tener una base de datos satisfactoria en la operación básica de su negocio. Le permitirá crear reportes y realizar análisis. SSI le proporciona procesos de calidad de datos y conjuntos de herramientas para una administración exitosa de los datos maestros. El servicio de monitoreo de datos obtiene todos los datos en tiempo real, es el encargado de advertir cualquier irregularidad en el sistema y al usar este servicio o herramienta de monitoreo mejorara su sistema de trabajo. El monitoreo de datos principalmente cumple con la función de investigar y aprobar la eficacia de cualquier estrategia mediante la ejecución de los objetivos. El monitoreo constante será de gran ayuda para el usuario o el cliente ya que le permitirá saber con precisión el menor cambio posible, esto con el fin de que el numero de usuarios aumente o disminuya y es fundamental para que el proyecto sea un éxito ya que con el monitoreo se sabe si tiene un fin satisfactorio.

Gestion de datos maestros / MDDM

Consiste en identificar la información crítica de una empresa, y establece un único proveedor confiable para poder impulsar la demanda de su negocio. Consolida información atreves de sistemas diferentes con múltiples entidades. Otra de las cualidades de MDM es que limpia y enriquece los datos centrales, ya que su negocio depende de múltiples aplicaciones con el fin de almacenar datos, también organiza datos con el objetivo de crear una visión más claro para los objetivos de la empresa. Por ultimo MDM mejora los procesos administrativos y hace más competente los procesos. Adicional, es un proceso que recopila toda la información con el fin de dejar un registro para la empresa y así poder retener a los clientes

Gestion de procesos de negocio y KPI

Todas las empresas tienen procesos; estos pueden ser caótico. Los procesos pueden ser lentos, ineficientes, poco fiable, duplicar y redundante. Reglamento o leyes cambian. Nuevos socios comerciales o clientes pueden requerir el cambio con el fin de dar cabida a una forma diferente de hacer negocios. O lo que desea es aumentar la eficiencia de sus procesos y negocios. Los cambios pueden venir de cualquier lugar, tanto dentro como fuera de la organización, y BPM es la formalización de cómo hacerlo. Los procesos son activos importantes que deben ser entendidos, administrados y desarrollados. Garantizar la eficiencia, el rediseño de las operaciones de negocio, desarrollar y controlar una mejora continua. PBM como un campo de la gestión de las operaciones es una de las maneras más eficaces para hacer frente hoy formas de negocio dinámicas, y tiene un impacto directo en el precio y los ingresos de su organización. Gartner define Business Process Management como "una disciplina que mejora el rendimiento de la empresa por la conducción excelencia operativa y la agilidad del negocio." Gestión de procesos de negocios es un requisito previo para la competitividad organizacional. Permite implementar procesos de negocio rápido y flexible y se modelar, automatizar, ejecutar, controlar, medir y optimizar los procesos automatizados y no automatizados. Se entregan más rápido y flexible con una mayor visibilidad en el rendimiento y la identificación de los cuellos de botella. BPMS La tecnología nos ayuda a cumplir los procesos y proporcionar visibilidad y métricas. El núcleo es un motor de flujo de trabajo, lo que establece reglas para todos sus procesos. BPM se basa en el fundamento de servicios de la empresa y permitir una colaboración más estrecha entre el negocio y TI. Permite también no profesionales de TI para adaptar los procesos de negocio. Es compatible para alcanzar sus metas empresariales, mejorar sus sistemas que abarcan, ayuda a sus empleados en el negocio todos los días, una mayor satisfacción de sus clientes y una mejor colaboración con sus socios. Como Gartner dice, "BPM trae atención a los procesos de mayor valor - los que están más alineados con los objetivos y la estrategia de negocio - para el mejor retorno de la inversión." Alinear sus procesos de negocio para su estrategia de negocio con métodos como Six Sigma o notación como BPMN 2.0 y convertirse en una empresa orientada al proceso. KPI KPI (Key Performance Indicator) Definición KPIs ayuda para conseguir la actuación en el rendimiento de su negocio - "Lo que se mide, en logró". Una métrica es un KPI si cumple dos requisitos: que está ligado directamente a una empresa, la comercialización, o objetivo de la campaña; y hay objetivos sensibles al tiempo que pueden ser medidos y valorados. ¿Cómo se determina que los KPI más importantes? Esta gráfica muestra que los indicadores clave de rendimiento más útiles proporcionan una gran cantidad de conocimiento y tener un impacto a corto plazo. Por el contrario, es mejor evitar los KPIque son bajos en el conocimiento y la escala procesable. Error 1: Definición de demasiados "KPI" y demasiados "KPI" financiera Error 2: Informes demasiados detalles detrás de los KPI, con ganas de perforar hacia abajo a la raíz de todo. Error 3: Debido a 1 y 2 que se necesita demasiado tiempo para consolidar todos los datos para los informes de KPI distribuidos son obsoletos. Y puesto que la mayoría de los indicadores clave de rendimiento están orientados financieramente los informes tienden a describir pasado rendimiento en lugar de dar una visión de los resultados futuros. Error 4: "KPI" se definen para pasar la "culpa" de metas e hitos perdidas. ¡Por supuesto gerentes están tratando de vencer al sistema en esta cultura de la empresa. Paso 1. Definir objetivos de la empresa a. ¿Cuáles son sus metas a corto plazo? (6-12 meses) b. ¿Cuáles son sus metas a largo plazo? (36 meses) Paso 2. ¿Cuáles son las medidas para determinar si ha cumplido con sus objetivos? a. Indicadores de resultados clave para el corto plazo. (Financieros, no financieros) b. Indicadores de resultados clave para el largo plazo (Financiero, no financiero) (Indicadores de resultados clave están "quedando" indicadores que ayudan a medir el rendimiento pasado.) Paso 3. ¿Qué actividades debe realizar para alcanzar los objetivos? a. Las actividades relacionadas con la consecución de objetivos a corto plazo b. Las actividades relacionadas con la consecución de objetivos a largo plazo Paso 4. De todas las actividades que se podía emprender, ahora seleccionar el 20% de las actividades que tienen el mayor impacto en sus metas. a. Cosas que 20% de las metas a corto plazo b. Top 20% las actividades a largo plazo para los objetivos a largo plazo Paso 5. ¿Quién es responsable de ver que las actividades top 20% se llevan a cabo? a. Los propietarios de los mejores 20% las actividades a corto plazo b. Los propietarios de los mejores 20% las actividades a largo plazo Paso 6. ¿Cómo vas a medir si sus actividades más importantes se llevan a cabo correctamente? a. Lista de indicadores de rendimiento clave para la parte superior del 20% de las actividades relacionadas con los objetivos a corto plazo b. Lista de indicadores de rendimiento clave para la parte superior del 20% de las actividades relacionadas con los objetivos a largo plazo Paso 7. De todos sus indicadores (de resultados principales y el rendimiento Clave) mostrado anteriormente determinar cuáles: b. Se puede medir (datos disponibles) c. Sin embargo, no se puede medir (datos no disponibles) Iniciar la medición de los indicadores que pertenecen a 7a y 7b y empiezan un proyecto para implementar los indicadores que pertenecen a 7c. Mida ambos objetivos a corto y largo plazo para que pueda evitar el comportamiento a corto plazo obsesivo. Mida sus indicadores con la frecuencia más alta (preferiblemente todos los días) y analizar las tendencias. Usted necesita 20 puntos de datos para identificar estadísticamente una tendencia sólida, por lo que las medidas diarias con Se prefieren vistas 7 días SUM / AVG o 30 días SUM / AVG. Comunique sus metas, actividades clave y los indicadores clave con todo el mundo en la empresa y tienen sesión ordinaria y evaluaciones de sus actividades. Además de estos 7 pasos, hay 1 cosa más que se debe hacer. Al definir sus actividades más importantes para alcanzar sus metas, también determinar cuáles de sus iniciativas actuales debería ser detenido ya que no están vinculados a ninguno de sus objetivos. Porque, a su personal, simplemente no puede hacerlo todo y hacerlo todo bien. Negocios KPI permite a una empresa para medir y monitorear su desempeño. Comparando los valores de KPI reales objetivos muestra deficiencias de inmediato, e identifica potenciales de mejora al mismo tiempo. Esto es vital para todas las empresas. Benchmarking es cada vez más importante en el mundo de los negocios de hoy. Cada empresa quiere comparar su rendimiento con el de los líderes del mercado. Esto sólo es posible si todos hablan el mismo idioma, es decir, todo el mundo utiliza los KPIs idénticos con la misma definición y fórmula de cálculo. Construye tus KPIs sobre tierra firme. No todas las medidas son igualmente importantes. Se centran en la crítica. ¿Cuáles son los puntos clave de los sistemas críticos de negocio? Cómo determinar lo no importante desde el importante. Si la medida está directamente relacionada con una de las cinco partes de su negocio es un KPI.

BI en la nube

En un mundo lleno de movimientos y decisiones rápidas estamos trabajando en uno de los mayores cambios que la TI ha visto. El cambio a la nube. El mercado de hoy está conduciendo por la conectividad entre las personas, los equipos y la compañía. Esta conectividad crea ventajas para todos. Las oportunidades de reinventar prácticas de negocios. Para aprovechar al máximo estas ventajas, que se necesita para permitir que las nuevas tecnologías en su totalidad su integración más el conocimiento que usted ha estado construyendo durante años. Nuestra solución le ayudará a integrar fácilmente sus datos y aplicaciones con la capacidad de moverse sin problemas entre ser tradicional en el mismo recinto y nueva solución en la nube. Conectarse a nuevos criterios de valoración, responder a las nuevas exigencias y rápidamente comprometerse con sus sistemas empresariales para activar ideas de gran alcance y velocidades operados a innovación rápida obteniendo así excelentes resultados. En el mundo de la conectividad constante sinfín de oportunidades para reinventar y hacer crecer su negocio. Mantenerse por delante no es una tarea fácil, pero el Grupo BI Colombia tiene la solución para preparar a usted y a su negocio. Cloud Integration In a world, full of quick movements and decisions are we working on one of the biggest changes the IT has ever seen. The change to the cloud. Todays market is driving by connectivity between people, devices and company's. This connectivity creates advantages for everyone. The opportunity to reinvent business practices are ready to go. To make the most of these advantages you need to enable new technology's entirely and integrating them with the knowledge you have been building for years. Our solution will help you easily integrate your data and applications with the ability to be seamlessly move between traditional on premises and new cloud solution. Connect to new endpoints, respond to new requirements and quickly engage with your enterprise systems to activate powerful insights and operated speeds to truly faster innovation and results. In the world of constant connectivity are endless opportunities to reinvent and grow your business. Staying ahead is no easy task but Grupo BI Colombia has the solution to prepare you and your business forward.

Analisis de datos

EL Análisis de datos es la investigación de los datos con la intención de sacar conclusiones sobre la información, el análisis de estos nos ayudara tener mejores decisiones empresariales, se distingue de la extracción de datos por su alcance, el propósito y su enfoque sobre el análisis . El Análisis de datos es el inicio para la acción de la interpretación, a partir de esto se determinan con precisión los datos a analizar para poder ilustrar las posibles relaciones que expresan los datos o variables que se van a interpretar. Basándonos el argumento anterior, podemos concluir que al obtener un análisis de datos, este nos va a permitir mejorar el rendimiento de la empresa y por ende de los empleados que manipulen el sistema, es decir, va a obtener una organización a gran escala con mayores ganancias y crecimiento para su empresa, esto por el dinamismo del mercado y sus consumidores, por tal razón es importante poder tener un sistema que recopile los datos y haga análisis de ellos para poder obtener resultados satisfactorios.

12 dE agosto dEl 2016

Outsourcing de soporte tecnico

Tareas complejas exigen estrategias complejas. Con nuestras soluciones de outsourcing soporte tecnico en le ayudamos a bajar sus costos tecnologicos , incrementar la efectividad y garantizar seguridad de la informacion. Ofrecemos la mesa de ayuda en planeación y realización de proyectos de seguridad informatica así como ingenieria de sistemas.

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12 de Ago de 2016
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15 de Jul de 2017
Outsourcing de soporte tecnico y mesa de ayuda
Outsourcing de soporte tecnico y mesa de ayuda para el primero, segundo o tercer nivel con nuestros especialistas de sistemas en la mas alta cualidad de ITIL.
Seguridad Informatica
15 de Jul de 2017
Seguridad Informatica
Seguridad Informatica y sistemas de monitoreo con penetración ofensiva o defensiva para la mejor seguridad de la información activo y pasivo de su negocio.
Servicios en la nube
02 de Ago de 2016
Servicios en la nube
Outsourcing del centro de datos con servidores dedicados o servidores privados en nuestros centros de datos de alta seguridad, velocidad y disponibilidad de 99,98%.
Administración de redes y sistemas
02 de Ago de 2016
Administración de redes y sistemas
Administración de switches de capa 3, administración de firewall y equipos activos. Instalación y mantenimiento de servidores de Windows 2012 R2, virtualización de servidores windows server 2012 R2 y sistemas de linux.
Capacitaciones TI
02 de Ago de 2016
Capacitaciones TI
Capacitaciones en TI seguridad, capacitaciones Business Intelligence y BI Tools, capacitaciones de administración de redes, sistemas y monitoreo.
Consultoria, Peritación TI y gestion de proyectos
02 de Ago de 2016
Consultoria, Peritación TI y gestion de proyectos
Consultoria de TI, peritacion de TI, planeacion y estrategia de recuperation de desastre. Analisis de infraestructura y gestión de proyectos de TI.
Desarrollo de aplicaciones
02 de Ago de 2016
Desarrollo de aplicaciones
Desarrollo de aplicaciones moviles. Desarrollo de software de Web y apps para Apple, Android y Windows en nuestra fabrica de software.
Teletrabajo
27 de Ago de 2016
Teletrabajo
La simbiosis de Familia, Hogar, Salud y Trabajo
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09 de Oct de 2016
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LA MANERA MÁS SENCILLA DE ELIMINAR VULNERABILIDADES Y ADMINISTRAR EL RIESGO A LA SEGURIDAD DE TI PARA PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS
Movidagrafica Argentina: Diseño Gráfico, Diseño Web y Marketing en Buenos Aires | Movidagrafica Colombia: Agencia de Marketing en Bogotá